ApolloQuality

Optimales Condition Monitoring
mit
Apollo Next Generation Artificial Intelligence


Je teurer ein technisches Gerät ist, desto wichtiger wird die Bestimmung des optimalen Wartungszeitpunkts. Zu späte Wartung führt zu erhöhten Instandsetzungskosten und ggf. längerem Ausfall, verfrühte Wartung zu zusätzlichem Nutzungsentgang.

superWise Technologies AG eröffnet mit seiner innovativen Apollo Technologie völlig neue Optimierungsmöglichkeiten mit großen wirtschaftlichen Vorteilen über das gesamte Spektrum technischer Geräte.

Die Bestimmung des besten Zeitpunkts ist eine extrem schwierige Aufgabe, gilt es doch, verschiedene nur teilweise genau bekannte Parameter gleichzeitig zu optimieren: unterschiedliche Abnutzungsgrade verschiedener Bestandteile mit unterschiedlichen Kosten, Feststellbarkeit von Abnutzungsgraden, Feststellbarkeit des Risikos je nach Einsatz, Ausfallzeiten und –kosten etc. Diese sind derzeit nur z.T. durch Sensoren ermittelt.

Zwei wesentliche Aufgaben treten bei der Optimierung auf:

1. Die Verfügbarkeit von Informationen über den Gerätezustand. Die Apollo Technologie macht es möglich, beliebige physikalische Signale und deren Muster intelligent auszuwerten und mit Sollwerten zu vergleichen. Im Unterschied zu herkömmlichen Verfahren kann Apollo Ähnlichkeiten in Signalmustern erkennen und verarbeiten, nicht lediglich exakt passende oder innerhalb eines genau definierten Bereichs liegende Signale.

2. Apollo kann mehrere Parameter optimieren und je nach Vorgabe individuelle Lösungen erarbeiten. Die zusätzliche Einbeziehung beliebig vieler „Fuzzy Regeln“ ist möglich.


Technologie

Apollo ist ein Kern künstlicher Intelligenz der nächsten Generation. Vorbild bei seiner Entwicklung waren die komplexen Funktionen des biologischen Gehirns. Dessen Arbeitsweise wurde so präzise wie möglich nachempfunden – mit erstaunlichen Ergebnissen.

Apollo ermöglicht Anwendungen, ohne umständlich Parameter definieren oder (von neuronalen Systemen her bekannte aufwändige) Trainings durchführen zu müssen. Apollo lernt die vorgegebenen Muster direkt aus der Praxis, eine physikalische Definition der Komponenten erübrigt sich.

Beispiel: Für eine Tunnelbohrmaschine (siehe Abb. oben) wurden zwei Typen von Schall- und Vibrationssignalen aufgezeichnet: zum einen solche eines sauber laufenden Geräts, zum anderen solche eines nahe am Wartungszeitpunkt arbeitenden Geräts. Dies genügt für Apollo, um nun beliebige Signale vergleichbarer Maschinen auszuwerten.


Märkte

Anwendungen im Condition Monitoring sind über eine große Bandbreite vorstellbar: Vom Großgerät der Bauwirtschaft über (Flugzeug-)Turbinen, Getriebe zu Werkzeugmaschinen und sogar dem sich entwickelnden neuen Ansatz des “Lifetime Condition Monitoring” von Kfz.

Letztere sollen bei Werkstattaufenthalten und anderen Gelegenheiten auch optisch analysiert werden – mit der Apollo Bilderkennung sind verschiedene optische Zustände innen und außen im Detail analysierbar.


Hintergrund

Apollo ist ein direkt anwendbarer hochflexibler intelligenter Kernel, entwickelt mit einem Aufwand von mehr als 250 Mannjahren und patentiert. Apollo ist eigenständig lernfähig.

Anwendungen der Apollo Technologie sind erfolgreich in der Industrie im Einsatz (z.B. bei BOSCH, Olympus, Draeger, VW u.a.).

Neue Anwendungen erfordern oft lediglich das Entwickeln von Schnittstellen und Oberflächendesign, sowie die Definition des verwendeten Wissens bzw. der Muster. Daher ist die time to market sehr kurz, Anwendungen bringen dem Unternehmen schnell einen Rückfluss in Form von Kosteneinsparungen und erhöhter Verfügbarkeit u.ä..

Apollo NEXT AI ist extrem schnell und daher nicht zuletzt zur Verarbeitung größter Datenmengen geeignet, wie sie z.B. in der Bildverarbeitung regelmäßig auftreten.