Objekterkennung
Die Situation
Wer träumt nicht davon, Gegenstände in Bilddateien oder Videos identifizieren und finden zu können. Oder gar Objekte mit dem Handy zu fotografieren, um sodann dieses Bild als Suchbegriff verwenden zu können?
Dieser Traum ist jetzt Realität: Apollo ist die – weltweit erste und einzige – Technologie für echte Objekterkennung. Das bedeutet, statt eines Suchbegriffes wird ein Foto mit dem gesuchten Objekt verwendet und Apollo erkennt dieses Objekt oder die Gattung.
Die Anwendungsmöglichkeiten die sich daraus ergeben:
Damit ist Apollo die Suchtechnologie der Zukunft - für Text, Bild und Sprache mit einer einzigen Technologie – weltweit einmalig.
Dieser Traum ist jetzt Realität: Apollo ist die – weltweit erste und einzige – Technologie für echte Objekterkennung. Das bedeutet, statt eines Suchbegriffes wird ein Foto mit dem gesuchten Objekt verwendet und Apollo erkennt dieses Objekt oder die Gattung.
Die Anwendungsmöglichkeiten die sich daraus ergeben:
- das Erkennen von Produkten, um dem Anwender entsprechende Informationen zur Verfügung zu stellen
- die direkte Bildsuche, ohne die unzuverlässige Keyword-Suche
- die Objekterkennung in Multimedia-Archiven
- die Sprach- und Sprechererkennung, also Stimmzuordnung zu einer Person.
Damit ist Apollo die Suchtechnologie der Zukunft - für Text, Bild und Sprache mit einer einzigen Technologie – weltweit einmalig.
Anwendungsbeispiele
- Bilder statt Stichworte als „Suchbegriff“, das heißt die Suche in Bilddateien nach ähnlichen Bildern
- Gesichts- und Personenerkennung unter erschwerten Bedingungen wie Blickwinkel, mäßige Bildqualität und die Einbettung in Personengruppen
- Erkennen von Objekten und Objektklassen für Produkterkennungssysteme
- Optische Qualitätskontrolle im HighEnd Bereich von Produkten mit wechselndem Aussehen und Position oder die Auswertung von Satelliten- und Luftbildern, ...
- Monitoring von beweglichen Objekten mit automatischer Segmentierung als Vorverarbeitung für biometrische Systeme
Apollo arbeitet auch in diesem Bereich extrem schnell. Dies ermöglicht unter anderem:
- Das schnelle Finden von Bildern und Szenen in größten Petabyte*-Archiven. Dies erfolgt objektbasiert und nicht mittels Metadaten oder Tonspur.
- Verarbeitung von Umgebungsbildern für intelligente Steuerung von Kraftfahrzeugen, Industriefahrzeugen, Haushaltsgeräten, unbemannten Flugobjekten, ...
- Finden und Identifizieren von Objekten in Near-Real-Time im Internet für Sicherheitsapplikationen, zur Verfolgung von Rechtsverletzungen im Digital-Bereich, ...
Apollo bearbeitet beliebige physikalische Signale, was zu einer interessanten Erweiterung in speziellen Anwendungen führt:
- Sensorfusion: sichtbares Licht, Infrarot, Radar und andere Frequenzen können automatisch zu einem einzigen Bild vereinigt werden und eröffnen neue Möglichkeiten im Automobilbereich.
Handhabung
Das Besondere an Apollo ist die Einfachheit in der Handhabung. Es ist anwenderseitig keinerlei Programmierung erforderlich, vielmehr wird Apollo für die jeweilige Anwendung trainiert. Auch dies erfolgt ohne jede Programmierung, durch einen extrem schnell ablaufenden, einfachen und sehr flexiblen Prozess.
Apollo führt - im Unterschied zu bekannten Systemen - die schwierige Merkmalsextraktionen vollkommen eigenständig und schnell durch. Die gespeicherten Merkmale können so selbst in extrem großen Datenvolumina in kürzester Zeit durchsucht werden.
Apollo führt - im Unterschied zu bekannten Systemen - die schwierige Merkmalsextraktionen vollkommen eigenständig und schnell durch. Die gespeicherten Merkmale können so selbst in extrem großen Datenvolumina in kürzester Zeit durchsucht werden.
* Ein Petabyte sind eine Billiarde (1.000.000.000.000.000) Byte. Dies entspricht 1.000 Terabyte oder 1.000.000 Gigabyte. Nach einer Schätzung des ECIN betrug die Gesamtdatenmenge im WWW im Jahre 2004 rund 10 Petabyte.
