ApolloMultimedia
Die Situation
In Bild‐, Ton‐ und Textarchiven stecken gewaltige Informationen. Jedoch konnte auf diese Informationen bisher nur sehr eingeschränkt zugegriffen werden. Die Suche in Archiven beruht im Wesentlichen auf dem Prinzip des Tagging und der Indexierung.
ApolloMultimedia eröffnet neue Möglichkeiten
- Finden von Bildern / Szenen, in denen gesuchte Objekte und Personen vorkommen. Die Suche kann sowohl durch Namen oder Keywords erfolgen als auch mittels eines oder mehrerer Bilder.
- Finden von Bildern / Szenen, die einer vorgegebenen Szene lediglich ähnlich sind.
- Finden bestimmter Inhalte quer durch die Archive mit Protokollen, Storyboards, ...
- Finden von Personen aufgrund von vorgegebenen Sprachaufzeichnungen. Hier ist die Sprachaufnahme der Suchterminus (Spracherkennung).
- Finden von bestimmten Sprachinhalten sowohl in identischer als auch lediglich sinnentsprechender Form (Inhaltserkennung).
- Automatische Überprüfung der technischen Qualität von Videos, Überprüfung der Synchronisierung nach Komprimierungsprozessen, Kontrolle der Sinnhaftigkeit von Untertiteln, Werbeeinblendungen, Product Placement, ...
- u.v.m.
Damit ist ApolloMultimedia das ideale Tool für Internet-Plattformen, TV- Dienstleister, Rundfunksender, große Werbeagenturen und andere Medienunternehmen.
Besonderheiten
Die Arbeit mit ApolloMultimedia ist sehr einfach. Die Suche ist extrem schnell und selbst in sehr großen Petabyte*-Archiven möglich. Je größer das Archiv, desto größer ist auch der Zeitvorsprung den Apollo im Vergleich zu herkömmlichen Suchtechnologien bietet.
ApolloMultimedia ermöglicht unabhängig vom Ausschnitt das Erkennen von beliebigen Objekten mit hoher Zuverlässigkeit und hoher Geschwindigkeit. Selbst bei suboptimalen Bedingungen hinsichtlich Beleuchtung, Überdeckung, Bewegung, wie sie in der Praxis häufig vorherrschen, hat sich die Apollo-Technologie bewährt.
Auch die Tonspur kann genutzt werden, insbesondere zur Sprach- und Sprechererkennung. Auf diese Weise können Dokumente von bestimmten Personen überall im Archiv aufgrund der Sprache gefunden werden.
Analog gilt dies für Musik: Die Suche von Musikstücken ist sogar anhand von kurzen Ausschnitten möglich. Die – und das ist das entscheidende – nicht identisch sein brauchen. So können Musikstücke auch dann gefunden werden, wenn Sie in einer Live-Version verändert gespielt wurden.
ApolloMultimedia ermöglicht unabhängig vom Ausschnitt das Erkennen von beliebigen Objekten mit hoher Zuverlässigkeit und hoher Geschwindigkeit. Selbst bei suboptimalen Bedingungen hinsichtlich Beleuchtung, Überdeckung, Bewegung, wie sie in der Praxis häufig vorherrschen, hat sich die Apollo-Technologie bewährt.
Auch die Tonspur kann genutzt werden, insbesondere zur Sprach- und Sprechererkennung. Auf diese Weise können Dokumente von bestimmten Personen überall im Archiv aufgrund der Sprache gefunden werden.
Analog gilt dies für Musik: Die Suche von Musikstücken ist sogar anhand von kurzen Ausschnitten möglich. Die – und das ist das entscheidende – nicht identisch sein brauchen. So können Musikstücke auch dann gefunden werden, wenn Sie in einer Live-Version verändert gespielt wurden.
Vergleich
Die nachstehende Tabelle zeigt die wesentlichen Funktionen, wie sie für eine effektive Bilderkennung benötigt werden. Ferner wird die Performance konventioneller Software mit der von Apollo verglichen.
| Funktion |
Konventionelle Software |
Apollo |
| Figur / Hintergrundproblem |
nein |
 |
| Szenenanalyse |
nein |
 |
| Störsicherheit | gering | hoch |
| Größeninvarianz | schwierig |  |
| Rotationsvarianz | schwierig |  |
| Bewegungsverfolgung | schwierig |  |
| Autofocus | teilweise |  |
| Entfernung schätzen | teilweise |  |
| Kontrastausgleich | schlecht |  |
| Hell-/Dunkeladaption | teilweise |  |
| Objektsegmentierung | schlecht |  |
| Objektidentifizierung | nein |  |
| Abstrahierung von Objekten | nein |  |
* Ein Petabyte sind eine Billiarde (1.000.000.000.000.000) Byte. Dies entspricht 1.000 Terabyte oder 1.000.000 Gigabyte. Nach einer Schätzung des ECIN betrug die Gesamtdatenmenge im WWW im Jahre 2004 rund 10 Petabyte.
