Prozesse analysieren & optimieren
Wäre es nicht wertschöpfend, mit Software große Datenmengen zu analysieren, Entscheidungen zu simulieren und damit die optimale Variante auswählen zu können? Und hierbei nicht nur inhaltliche Cluster, sondern auch Entwicklungen und Trends sowie Geschäftsprozesse zu berücksichtigen?
ApolloSimulation ermöglicht es, erstmals mehrere Parameter für eine Entscheidung gleichzeitig zu optimieren. Zum Beispiel bei einer Dispositionsentscheidung im Logistik-Bereich die Aspekte Kosten, Zuverlässigkeit und Termineinhaltung.
ApolloSimulation ermöglicht es, erstmals mehrere Parameter für eine Entscheidung gleichzeitig zu optimieren. Zum Beispiel bei einer Dispositionsentscheidung im Logistik-Bereich die Aspekte Kosten, Zuverlässigkeit und Termineinhaltung.
Entscheidungssimulationen für Managemententscheidungen gibt es bisher nur im universitären Bereich. Wirklich leistungsfähige Systeme zur Entscheidungsoptimierung, die auch qualitative Faktoren einbeziehen können, sind auf dem Markt nicht verfügbar.
Dabei würde sich hier ein überaus attraktives Feld für Kosteneinsparungen und zusätzliche Gewinne eröffnen.
ApolloSimulation bietet nun genau für diesen Anwendungsbereich Lösungen.
Dabei würde sich hier ein überaus attraktives Feld für Kosteneinsparungen und zusätzliche Gewinne eröffnen.
ApolloSimulation bietet nun genau für diesen Anwendungsbereich Lösungen.
Entscheidungsgrundlagen
Keine optimale Entscheidung ohne umfassende Informationsgrundlage – dies ist eine Grundregel. Deshalb berücksichtigt ein Apollo-basiertes System zunächst alle Möglichkeiten der Informationsgewinnung: interne Daten und selbstverständlich Web-Daten. Diese automatische Erfassung und kontinuierliche Aktualisierung der Daten stellt bereits einen wesentlichen Fortschritt dar.
Was helfen aber die vielen aktuellen Daten, ohne die Möglichkeit sie zu gruppieren sowie Tendenzen und Strukturen zu erkennen und diese zu analysieren?
Schließlich gilt es für eine Entscheidung verschiedene Parameter gleichzeitig zu optimieren. Das ist eine mathematisch komplexe Aufgabe und stellte bisher ein Hindernis dar, anspruchsvolle Entscheidungssimulationen zu entwickeln. Apollo löst diese mehrfache Optimierung nicht rechnerisch, sondern über Feedback-Schleifen - wie das menschliche Gehirn auch, aber eben objektiv.
Was helfen aber die vielen aktuellen Daten, ohne die Möglichkeit sie zu gruppieren sowie Tendenzen und Strukturen zu erkennen und diese zu analysieren?
Schließlich gilt es für eine Entscheidung verschiedene Parameter gleichzeitig zu optimieren. Das ist eine mathematisch komplexe Aufgabe und stellte bisher ein Hindernis dar, anspruchsvolle Entscheidungssimulationen zu entwickeln. Apollo löst diese mehrfache Optimierung nicht rechnerisch, sondern über Feedback-Schleifen - wie das menschliche Gehirn auch, aber eben objektiv.
Informationsauswertung
Dieses System ist geeignet für mittlere und größere Unternehmen sowie für OEMs. Angesichts der Individualität und Komplexität dieser Aufgabenstellung erfordert die spezifische Entwicklung einen Zeitaufwand zwischen sechs und zwölf Monaten. Wesentlich schneller realisierbar ist die Analyse von bestehenden Geschäftsprozessen und deren Vergleich.
Apollo kann Dokumente eines bestehenden Geschäftsprozesses - wie er der Corporate Compliance entspricht - eintrainieren und auf diese Weise den gewünschten Ablauf mit praktizierten Abläufen vergleichen. So können insbesondere qualitative Abweichungen und unerwartete Differenzen erkannt werden.
Dabei interessiert die Fragestellung: Welche aktuell laufenden Prozesse im Unternehmen weichen erheblich von den gewünschten Verläufen ab.
Apollo kann Dokumente eines bestehenden Geschäftsprozesses - wie er der Corporate Compliance entspricht - eintrainieren und auf diese Weise den gewünschten Ablauf mit praktizierten Abläufen vergleichen. So können insbesondere qualitative Abweichungen und unerwartete Differenzen erkannt werden.
Dabei interessiert die Fragestellung: Welche aktuell laufenden Prozesse im Unternehmen weichen erheblich von den gewünschten Verläufen ab.
