Dokumenten-Retrieval

Text-Analyse: Für einen Rechtsstreit in den USA forderte die Jury von einem deutschen börsennotierten Unternehmen beinahe die gesamte email-Korrespondenz über mehrere Jahre an. Aus Gründen des Datenschutzes und des “Attorney-Client Privilege” mussten jedoch eine Vielzahl von emails, z.B. private emails von Mitarbeitern, ausgesondert werden. Dies war aufgrund von Stichworten allein nicht möglich. Die Aufgabe: emails zu identifizieren, welche “privaten” emails oder anderen auszusondernden “ähnlich” waren (was kennzeichnet eigentlich eine private email?).
Apollo war als einzige der am Markt bekannten Technologien in der Lage, eine solche Aufgabe zu lösen. Einige Daten: nach ca. 30 sec. hatte Apollo aufgrund von Vorlagen eigenständig (“unsuperwised learning”) erfasst, was eine private email kennzeichnet. Nach weniger als 4 sec. hatte Apollo die “unscharfe” Suche der gewünschten emails und ihre Sortierung abgeschlossen – aus nicht weniger als 350.000 emails nebst Anhängen. Das ist über 200 Mal schneller im Vergleich zu einer “unscharfen Suche” mit einer Oracle Datenbank.