Apollo-Engine

Die Apollo Technologie ist im Wesentlichen eine Nachempfindung der Funktionsweise eines einfachen  biologischen Gehirns. Diese wird hinsichtlich aller wesentlichen Parameter, wie Zeitkodierung, Einzelimpulsübertragung, Hemmungen, Rückkopplungen, etc. abgebildet.

Abhängig von der Art der Applikation verfügt Apollo über weit mehr als eine Million solcher verschalteter Neuronen.

Damit unterscheidet sich die Apollo-Technologie grundlegend von so genannten  künstlichen neuronalen Netzen (Artificial Neural Networks or ANN), den mathematisch motivierten Ansätzen zur  Artifical Intelligence (AI) wie Expertensystemen und Fuzzy Logic, aber auch von den auf dem Markt angebotenen "semantischen Netzen", die ebenfalls auf mathematischer Grundlage (z.B. Bayes- Statistik) beruhen.

Die beschriebene Architektur versetzt Apollo in die Lage, solche Aufgaben sehr gut zu lösen, die auch das menschliche Gehirn gut lösen kann, nicht aber mathematisch-formale computerbasierte Verfahren. Beispiele sind inhaltliche Texterkennung, basierend auf Inhaltsverständnis, sprecher-unabhängige Spracherkennung und Szenenanalyse und Objekterkennung in komplexen Bildern sowie die Verarbeitung sonstiger physikalischer Signale (z.B. Schall- und Vibrationsanalyse im Condition Monitoring).

Apollo ist mehrfach patentiert und extrem komplex, gleichzeitig aber sehr einfach zu handhaben und in der Installation in vorhandene IT-Landschaften völlig unproblematisch.

Trotz der Komplexität des Leistungsumfangs läuft die Apollo-Software auf aktuellen Notebooks und sogar entsprechend leistungsfähigen Handys und PDAs.